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    IDC机(jī)房建(jiàn)设(shè)
           为客户提供(gòng)覆(fù)盖(gài)全生命周期的IDC建设解决方案。利用公司雄厚的(de)技术积累和(hé)领先的(de)智能制造研发(fā)平台(tái),从(cóng)项目可行性研(yán)究、申报立项、需求分析、项目开(kāi)发(fā)设计、实施(shī)交付、 运维管理全过程(chéng)顶层(céng)规划,为客户提(tí)供一个轻运维、好管理、易扩(kuò)容的IDC机(jī)房。公(gōng)司有大量专家(jiā)型技术人才,通(tōng)过科学(xué)的设(shè)计(jì)思路和先进的管理方法(fǎ),解(jiě)决IDC机房(fáng)恒温恒湿、 静电及电磁干扰、节(jiē)能减排方(fāng)面的(de)技术难(nán)题。同(tóng)时通过大数据、人工智能和物联网技术的应用,实现IDC机(jī)房(fáng)的无人化运维,真正做到低(dī)碳(tàn)运行和可(kě)视化管理,节省(shěng)维护和使用成本, 降低故障率,提升系统(tǒng)的健壮性。
    计算机(jī)系统集成(chéng)
           从事计算机(jī)系统集成,包括大型OA系统、视频监控系统、电话系统(tǒng)、安(ān)防门(mén)禁系统、广播系统、室内无(wú)线(xiàn)覆盖(gài)、能(néng)耗监控、信息显示系统、综合(hé)监控系(xì)统(tǒng)、流量分析系统、平(píng)台管理、 内(nèi)容设计等的设计、开发(fā)、实施(shī)工作(zuò)。通过一流的顶层规(guī)划设计(jì),摒(bìng)弃传统的“三层”网络拓扑模式,使(shǐ)用业界最(zuì)优的“全(quán)光网络(luò)”建设方案,打造“瘦两层”的网络架构,提升系统稳定性(xìng), 减少中间节点(diǎn),降低建设(shè)成本。
           在硬件(jiàn)方(fāng)面,着眼于客户实际运行需(xū)求(qiú),通过适当的冗余策(cè)略保证业务增加的便(biàn)利性(xìng)。同时选用业界主(zhǔ)流设备,保证售后无忧(yōu),以及(jí)系统在未来10年内(nèi)先进性。
           在软件设计方面(miàn),采(cǎi)用秉持“高内聚、低耦合”的(de)架构设计理(lǐ)念,模块化的(de)功能(néng)设置,降低单(dān)个功能模块对整体系(xì)统的干涉,实现运维(wéi)简单化,同时保证(zhèng)了系统稳定性。 凭借丰富的项目(mù)建设经验(yàn),制定(dìng)一套严格的集(jí)成项目管理办法(fǎ),全面梳理客户(hù)需求,从严管理(lǐ)开发实施过程,精细制定运维策略,为(wéi)客户提供一个稳定(dìng)、健壮、高速的(de)管理系统。
    学科方案与平台建设
           依(yī)托公司强大(dà)的(de)技术研(yán)发实力和专家队伍(wǔ),通过IC设计与仿真(zhēn)平台和智能(néng)制(zhì)造仿真设计平(píng)台助力广大客户完成学科方案与平台建设(shè)工作。
           在(zài)学科专(zhuān)业建(jiàn)设方面,通过(guò)自(zì)身技术及平台(tái)优势完成集(jí)成(chéng)电路、智能制造、大数据(jù)、物(wù)联网、人(rén)工(gōng)智(zhì)能等学科专业的课程设(shè)计、教材编写、教学指导、实验室方案设计及实施工作。
           在平台(tái)建设方面(miàn),从学(xué)科专业建设情况及学校资(zī)源分布情况出(chū)发,结合目前市场(chǎng)主流(liú)技术(shù)及发展趋势,以企业的用人需(xū)求为基(jī)点,开发设(shè)计实(shí)训平台、教务管理平台(tái)、科研管理平台、后勤管理平台等,通过大数据、 物(wù)联网(wǎng)技术(shù)及媲(pì)美运营商级(jí)别的光网络方(fāng)案,为客户打造一(yī)体化的智慧管理(lǐ)平(píng)台,实现管理突破及效能提升。
    实验方案与平台建设
           实验实(shí)训方案立足行业和技术发展趋势,紧密契合学科专业建设方案,从“研”、“学”、“用”三(sān)个维度(dù)出发设计(jì)实验实训内容,不(bú)但满足了研究型实验,也能满足应用型(xíng)实验需(xū)求,同时(shí)在实验课程设计过程中,融入市(shì)场应用场景,赋予(yǔ)学生实战项目案例经验(yàn),帮助(zhù)学生解决实习期跟不上企业节奏的问题,降低企业用人成(chéng)本。
           在实(shí)验室平台建设方面,使用(yòng)云计算技(jì)术构建资源池和数据池,通过虚拟(nǐ)技术构建(jiàn)云告诉稳(wěn)定的桌面(miàn)。使用(yòng)教育大数据技术反馈学(xué)生短(duǎn)期、长期的学习情(qíng)况,帮助老师针对性的补强。实验管理、课(kè)程管理及(jí)在线测(cè)评功(gōng)能更是将老师从繁琐的(de)日常工作中解放出来(lái),专注于提升教学(xué)质量和科研工作(zuò)。
           平台设置了(le)校企(qǐ)合(hé)作模块,拉通学校(xiào)与(yǔ)企业的需(xū)求(qiú),促(cù)进产(chǎn)教(jiāo)融合,技术(shù)互补。在高校(xiào)学(xué)科赛事方面,通过(guò)对接相应的赛事机构,以实验室为载(zǎi)体,帮助客户备(bèi)赛(sài)训(xùn)练,获得优异成绩。
    大数(shù)据系统与平台建设(shè)
           大数据(jù)系统解决方案通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等(děng)计算框架,为企(qǐ)业构建云资源池,搭建大数据系统和服(fú)务平台。通过平台服(fú)务于企业的现有业务需求,解决(jué)现(xiàn)有业务问题发现(xiàn)新的商业机会(huì),实现正(zhèng)在(zài)的商业智能。
           凭借(jiè)雄厚的技术储备(bèi),为用户提供一(yī)个集数据收集、清洗、归集、应用、可视化功能的大(dà)数据平(píng)台。平台涵(hán)盖以下7大功能:功能管理、数据集成、数(shù)据资产管理(lǐ)、数据治(zhì)理、数(shù)据开发、数据(jù)分析、数据共享及数据安全。
           通过(guò)大数据平(píng)台的建设,为企业客户(hù)提(tí)升管理效率,消除信息孤岛和部门隔阂(hé),打造SAAS级平台(tái)系统,实现可视化精细化治理,助力企(qǐ)业战略规划,创造效(xiào)益。
           同(tóng)时还可以(yǐ)为学校客户提供大数据学科、专业建设方案(àn),以(yǐ)实战项目案例(lì),达(dá)到知识显(xiǎn)性(xìng)化的(de)目的,提升教学(xué)质量和(hé)就(jiù)业水平。
    物联(lián)网系(xì)统(tǒng)与平台建设
           物联网(wǎng)系统及(jí)平(píng)台建(jiàn)设解(jiě)决方案使用网(wǎng)关接(jiē)入物联网前端设备的方案,适(shì)配(pèi)行业主(zhǔ)流(liú)的无线组(zǔ)网技(jì)术,如Zigbee,Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基于云计算的数(shù)据中心,建立数据分析模型,对前端(duān)的各类设备、传(chuán)感(gǎn)器等产生的数据(jù)进行(háng)收(shōu)集(jí)整理,利(lì)用大数据技术实现可(kě)视化和设(shè)备(bèi)故障预(yù)判。通过误差消除算法消除传感器的除累积(jī)误差(chà),提升前端感知精准度(dù)。
           通过研发的(de)报表功能可以对生产(chǎn)和运行现(xiàn)状(zhuàng)进行数据(jù)归集,直观展示产能、设备(bèi)能耗、设备故障等问题,同时通过(guò)人工智(zhì)能(néng)手段,实(shí)现数据挖(wā)掘、机器学习(xí)的扩展功能的开(kāi)发,帮助企业(yè)实现(xiàn)商业智能和(hé)生产(chǎn)智能。
           边缘计算方案能将前端采集(jí)的数据(jù)流进(jìn)行实时处理,实现低延时、高可靠数(shù)据传输的运行要求。方(fāng)案安全系数高,从硬件、系统、数据、网(wǎng)络领域满足工业现场安全要求(qiú)。
           为保证(zhèng)系统的低延时和高可靠性,物联网系统建设(shè)方案采(cǎi)用全光网络架构,使用WIFI 6或有线接入(rù)的方式(shì),保证带宽,确保(bǎo)采集的数据及(jí)时准(zhǔn)确的传输到处理及(jí)控制(zhì)系(xì)统。
    智慧(huì)工厂系统集成
           智慧工厂解决方案架构包括感知层、数据处理、应用层,以(yǐ)物联网技术(shù)和嵌(qiàn)入式技术为核(hé)心,通过(guò)大数据、人工智(zhì)能技术实现传统制造业的(de)转型(xíng)升(shēng)级。智慧工厂解决方案(àn)包括: 网络改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS,全(quán)面覆盖企业管(guǎn)理流(liú)程(chéng),生产自(zì)动化与数据协同(tóng)化。在WMS系统(tǒng)中有效使用智能仓储系统设备,提升出入库(kù)效率与(yǔ)账务准确率(lǜ), 做到账实一致。通过大数据技术,从库存到生产再到订单管(guǎn)理,实现企业管理精细化管理,最大化发(fā)挥数据(jù)的价(jià)值。
           通过构建数据(jù)中台,全面整(zhěng)合设备(bèi)、生产、订单、仓储、采购、物流数据(jù),对各类(lèi)数据(jù)进行(háng)ETL,通过算(suàn)法模(mó)型进行质量数据、仓(cāng)储数量、设备运行情况等预测,做到提(tí)前预警,事前管控。

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